Data humanization: marktonderzoek dat iedereen kan begrijpen

Wat is data humanization?

Stel je voor dat je een berg aan data hebt. Getallen, statistieken, grafieken enzovoort. Maar wat doe je als je er geen patronen in herkent, geen verbanden ziet,… Hier komt data humanization aan te pas. 

Data humanization is het proces van onpersoonlijke data te transformeren naar verhalen die mensen begrijpen. Het gaat in feite over het toegankelijk maken van de data, dat het begrijpelijk en bruikbaar voor iedereen is ongeacht hun analytische vaardigheden.

Data humanization kan verschillende datagestuurde strategieën omvatten, waaronder:

• Datavisualisatie
• Storytelling
• Personalisatie
• Contextualisering

Door deze benaderingen toe te passen, kunnen organisaties ervoor zorgen dat gegevens niet slechts een verzameling abstracte getallen zijn, maar een hulpmiddel dat besluitvormers informeert en in staat stelt om beslissingen te nemen. Het helpt bij het creëren van een meer mensgerichte benadering van gegevensanalyse en -interpretatie.

Wat is het belang van data humanization?

Data humanization is om verschillende redenen belangrijk voor een onderneming en speelt een cruciale rol die ervoor zorgt dat de data niet slechts een verzameling abstracte getallen zijn. Het vormt de data tot een hulpmiddel om beslissingen te nemen en problemen op te lossen. 

Hier zijn enkele redenen waarom data humanization zo belangrijk is:

• Inzichten onthullen voor een betere besluitvorming

Naast spreadsheets en grafieken biedt data humanization inzichten die eenvoudig te begrijpen zijn. Complexe datasets worden omgezet in bruikbare informatie, zodat besluitvormers duidelijke en heldere beslissingen.

• Risico’s verminderen en nauwkeurigheid verbeteren

Onnauwkeurigheid in big data kan leiden tot kostbare fouten. De risico’s van onjuiste informatie worden geminimaliseerd door het toevoegen van context aan de data. 

• Kosteneffectieve besluitvorming

Onnauwkeurige gegevens kunnen leiden tot aanzienlijke financiële verliezen voor bedrijven. Het is een investering in kosteneffectieve besluitvorming die keuzes baseert op betrouwbare en waardevolle inzichten.

• De dynamische aard van klanten beter begrijpen

Klanten zijn dynamisch en veranderen voortdurend. Het helpt organisaties om zich aan te passen aan de veranderende behoeften van klanten en weten dat kenmerken zoals bedrijfsnamen, adressen en contactgegevens voortdurend veranderen.

• Diepere klantrelaties opbouwen

Het gaat niet alleen om cijfers; het gaat om het begrijpen van de klant. Het stelt organisaties in staat om klanten niet als records te zien, maar als eigen personen met orders, kansen en interacties, waardoor diepere verbindingen ontstaan.

• Een gemeenschappelijke taal voor succes creëren

Menselijke gegevens zijn als een gedeelde taal voor iedereen in de organisatie. Door middel van verhalen en herkenbare voorbeelden zorgen deze gegevens ervoor dat elk teamlid de context, waarde en impact van hun werk begrijpt. 

Hoe verloopt het proces van data humanization?

Data humanization is niet zomaar een trend, het is een strategische aanpak om je gegevens toegankelijk, begrijpelijk en bruikbaar voor actie te maken. Hier volgen praktische tips over hoe je je gegevens kunt vermenselijken:

• Begrijp je doelgroep

De eerste stap in het vermenselijken van gegevens is begrijpen wie de gegevens zal interpreteren en gebruiken. Stem je rapporten en bevindingen af op de achtergrond, voorkeuren en technische expertise van je publiek. Denk na over wat de informatie voor hen het meest betekenisvol maakt.

• Gebruik visualisaties

Gebruik de kracht van visualisaties om een boeiend verhaal te vertellen. Grafieken, diagrammen en infographics kunnen complexe datasets omzetten in verteerbare en boeiende inzichten. 

• Voeg context toe aan je gegevens

Context is de sleutel tot het menselijker maken van gegevens. Geef achtergrondinformatie, historische trends en relevante anekdotes om je publiek te helpen het belang van de data te begrijpen. Context verandert ruwe cijfers in een verhaal dat iedereen begrijpt.

• Personaliseer gegevenspunten

In plaats van gegevens te zien als abstracte cijfers, koppel je ze aan levensechte voorbeelden. Personaliseer de gegevens door te laten zien hoe ze direct van invloed zijn op individuen of specifieke aspecten van je bedrijf. 

• Vertel een verhaal met je gegevens

Verhalen zijn een krachtig hulpmiddel om gegevens menselijker te maken. Creëer menselijke verhalen rond je gegevens, met de nadruk op uitdagingen, successen en de menselijke impact. Of het nu gaat om getuigenissen van klanten, anekdotes van medewerkers of project reizen.

• Schuif naar datagestuurde cultuur

Het is geen eenmalige taak, maar een voortdurende inspanning. Creëer een cultuur waarin iedereen in uw organisatie de waarde van gegevens begrijpt en actief bijdraagt aan de humanisering ervan. Stimuleer samenwerking en open communicatie rond data-inzichten.

Wat zijn goede voorbeelden van data humanization?

Hier kijken we eens naar enkele praktijkvoorbeelden van data humanization binnen verschillende sectoren, om te illustreren hoe deze aanpak een menselijk tintje kan geven aan getallen en een begrijpelijker format van informatie kan creëren.

Gezondheidszorg: patiëntreis in kaart brengen

Ruwe gegevens: elektronische patiëntendossiers, diagnostische resultaten en behandelingsgeschiedenis.

Technieken voor data humanization:

• Maak een visuele tijdlijn van het zorgtraject van een patiënt.
• Verwerk getuigenissen en feedback van patiënten.
• Gepersonaliseerde behandelplannen en mijlpalen benadrukken.

Resultaten:

• Zorgverleners en gezondheidsautoriteiten krijgen een uitgebreid beeld van de ervaringen van patiënten. 
• Verbeterde communicatie tussen arts en patiënt.
• Betere therapietrouw en patiënttevredenheid.

E-commerce: gepersonaliseerde winkelaanbevelingen

Ruwe gegevens: browsegeschiedenis van gebruiker, aankooppatronen en productvoorkeuren.

Technieken voor data humanization:

• Gepersonaliseerde productaanbevelingen geven op basis van eerdere aankopen.
• Artikelen markeren die vaak zijn bekeken of toegevoegd aan het winkelwagentje.
• Neem klantbeoordelingen en getuigenissen op.

Resultaten:

• Verhoogde klantbetrokkenheid en -tevredenheid.
• Hogere conversie en herhalingsaankopen.
• Verbeterde klantenloyaliteit.

Personeelszaken: medewerker betrokkenheid analytics

Ruwe gegevens: prestatiecijfers van werknemers, feedbackenquêtes en gegevens over teamsamenwerking.

Technieken voor data humanization:

• Visualiseer teamdynamiek en samenwerkingspatronen.
• Maak individuele prestatiedashboards met sterke punten en verbeterpunten.
• Deel succesverhalen en erkenning binnen de organisatie.

Resultaten:

• Verbeterde betrokkenheid en werktevredenheid van werknemers.
• Geïnformeerde besluitvorming voor talentontwikkeling en -behoud.
• Versterkte teamcultuur en communicatie.

Deze voorbeelden illustreren hoe data humanization waarde kan toevoegen in verschillende industrieën en een dieper begrip van de informatie kan bevorderen.

Wat is de rol van visualisatie bij data humanization?

Iedereen leert op een verschillende manier en het gebruik van visuals kan specifieke lezers helpen. Afbeeldingen, grafieken en diagrammen kunnen allemaal helpen om gegevenspunten te versterken. Hier zijn tips om je gegevens effectief te visualiseren:

• Kies zorgvuldig de juiste grafieken om de gegevens te visualiseren.
• Vermijd een verkeerde voorstelling van je gegevens
• Presenteer de gegevens op meerdere manieren
• Gebruik tekst wanneer dat nodig is
• Gebruik grootte om belangrijke informatie te benadrukken
• Gebruik kleurmarkeringen
• Houd dingen eenvoudig

Wil jij je data omzetten naar verhalen die iedereen begrijpt? Neem dan contact op met ons via het contactformulier.